Suara guru, jadi rangkuman, peta pikiran, dan kuis — otomatis.
CAKRA-AI menangkap suara guru secara langsung, lalu menyusunnya jadi materi belajar interaktif di proyektor kelas — dan bisa dibawa pulang siswa lewat kode QR. Dipasang sendiri di server sekolah, dari kode sumber di GitHub.
git clone https://github.com/monn01/CAKRA-AI.gitSekali clone, jalan di komputer sekolah sendiri — tanpa akun, tanpa langganan.
import { transcribe } from "./whisper";async function prosesSesi(audio) {const teks = await transcribe(audio);const materi = await ollama.generate({model: "cakra-ai",prompt: teks,});return { rangkuman, peta, kuis };}
Bukan rencana — sudah jalan.
Transkrip suara real-time
Suara guru saat mengajar langsung ditangkap dan diubah jadi teks secara live, tanpa alat tambahan.
Rangkuman otomatis AI
Transkrip diringkas AI jadi rangkuman, poin kunci, dan istilah penting — tinggal divalidasi guru.
Peta pikiran interaktif
Struktur materi divisualisasikan jadi peta pikiran yang bisa di-zoom, digeser, dan diekspor.
Kuis real-time
Soal latihan dibuat otomatis dari materi, dimainkan langsung di kelas gaya Kahoot/Quizizz.
Layar proyektor ramah anak
Tampilan kontras tinggi dan font besar, dirancang untuk dilihat dari jarak jauh di depan kelas.
Resume via kode QR
Siswa memindai QR untuk membawa pulang rangkuman, peta pikiran, dan soal latihan hari itu.
“...fotosintesis mengubah cahaya matahari jadi energi kimia|”
Apa hasil fotosintesis?
Dari suara guru, sampai ke tangan siswa.
Guru mulai sesi & mengajar seperti biasa
Cukup buka sesi baru dan bicara — mikrofon menangkap suara secara real-time.
AI menyusun rangkuman, peta pikiran, dan kuis
Transkrip diolah otomatis jadi tiga materi belajar sekaligus dalam Bahasa Indonesia.
Guru validasi, materi tampil di proyektor
Sekali dikonfirmasi benar, materi langsung muncul di layar depan kelas.
Siswa ikut kuis & bawa pulang resume
Lewat kode QR yang sama, siswa bisa mengulang belajar di rumah bersama orang tua.
Pasang sendiri, tanpa akun.
CAKRA-AI open source — cocok dipasang mandiri di server sekolah, termasuk yang koneksi internetnya terbatas. AI bisa jalan lokal lewat Ollama, tanpa kirim data ke luar.
Prasyarat
- Node.js 20+ dan npm
- PostgreSQL (lokal atau hosted)
- Ollama (opsional, untuk AI lokal offline)
- Git
Langkah instalasi
git clone https://github.com/monn01/CAKRA-AI.gitcd CAKRA-AI && npm installnpx prisma db pushnpm run devSebelum menjalankan, salin .env.local.example jadi .env.local dan isi variabel yang diperlukan (lihat README di repo untuk detail).